Дата-аналитик

Описание

Обязанности

• Анализ структур данных
  Изучение текущих моделей хранения и взаимосвязей данных в существующих информационных системах.

• Работа с историческими данными
  Сбор, исследование и валидация архивных данных для построения улучшенных аналитических моделей.

• Восстановление структур по НПА
  Анализ нормативно-правовых актов (НПА), включая требования к персональным данным, и формализация из них требований к структурам данных.

• Проектирование объектов предметной области
  Формирование и декомпозиция доменных сущностей с учётом целей приёма, обработки, хранения и удаления данных.

• Проектирование миграции данных
  Разработка стратегии и сценариев переноса исторических данных из устаревших ИС в новые платформы.

• Проектирование механизмов обмена данными
  Определение форматов, протоколов и расписаний ETL/ELT-процессов для интеграции с внешними и внутренними системами.

• Проектирование подсистемы НСИ (Нормативно-Справочной Информации)
  Создание модели справочников и мастер-данных, обеспечивающей единую точку истины для всего ландшафта приложений.

Требования

• Опыт работы дата-аналитиком или инженером данных от 2 лет

• Уверенные знания методов и инструментов аналитического моделирования (ER-диаграммы, UML, Data Vault)

• Глубокое владение SQL (сложные запросы, оптимизация, window-функции)

• Опыт проектирования и реализации ETL/ELT-процессов (Informatica, Talend, Apache Airflow или аналогичные)

• Знание принципов data governance, GDPR / локального законодательства по защите ПД

• Навыки построения хранилищ данных (Data Warehouse) и витрин (Data Marts)

• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense)

• Понимание основ программирования на Python или R для подготовки данных и автоматизации аналитики

• Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами и ИТ-командой

Приветствуется

• Опыт работы в облачных платформах (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse)

• Знание инструментов потоковой обработки (Kafka, Spark Structured Streaming)

• Навыки настройки систем мастер-данных (MDM)

• Опыт работы с инструментами Data Catalog и Metadata Management

• Сертификации по Data Management (CDMP, AWS/GCP/Azure Data)

  Условия:

• Участие в создании инновационного продукта с нуля.
• Работа в небольшой, но динамичной команде.
• Возможность влиять на архитектуру и развитие проекта.
• Уровень оплаты обсуждается индивидуально исходя из навыков и опыта работы кандидата.