Python Developer (LLM / AI Agents)

Описание

О компании Estaga:

Estaga — компания по управлению краткосрочной арендой (STR). Мы масштабируем портфель объектов, совмещая высокий сервис для гостей с максимизацией дохода для владельцев. Опираемся на процессы, данные и автоматизацию: чем меньше ручной рутины — тем лучше сервис и выше маржинальность.

Роль:

Ищем middle+ Python-разработчика для построения и поддержки LLM-автоматизаций и AI-агентов в операционке: коммуникации с гостями, проверка отчётов клининга, учёт инвентаря, оценка ущерба, контроль качества уборки и т. д. Нужен человек, который одинаково уверенно пишет код и строит интеграции, понимает асинхронщину, очереди и SLA, а также умеет приручать LLM-стек под прод.

Задачи:

• Проектировать, разрабатывать и запускать LLM-воркфлоу с интеграциями: Guesty, Slack, Breezeway, Notion, Google Docs (и др.).
  

• Реализовывать вебхуки, статусы процессов, очереди/ретраи, дедупликацию, учёт rate limits, idempotency, SLA/SLO.
  

• Доставать и актуализировать контекст из внутренних баз знаний (структурирование, валидация свежести данных).
  

• Делать хэнд-оффы и эскалации в Slack (уведомления, согласования, разбор исключений).
  

• Писать чистый, поддерживаемый код; настраивать логирование, метрики, алерты, покрывать критичный функционал тестами; вести документацию.
  

• Стартовать как единственный разработчик на направлении (с поддержкой команды), с перспективой техлидить и расширять функцию.
  

Технологии, с которыми будете работать:

Python 3.x (asyncio, typing, dataclasses, pydantic), один из фреймворков LLM-оркестрации (LangChain/LangGraph или аналог), REST/GraphQL API, PostgreSQL/SQL, очереди/планировщики, Docker, GitHub Actions.

Желателен опыт с FastAPI (или близким веб-фреймворком).

Требования:

• Python 3+ года коммерческой разработки (уверенный middle).
  

• Прод-опыт LLM-интеграций (OpenAI/Anthropic и др.): промпт-дизайн, функции/tool calling, базовые guardrails.
  

• Практика интеграций с внешними API, вебхуки, обработка ошибок, ретраи, очереди/планирование задач.
  

• Понимание SQL (миграции, индексы), опыт настройки логирования и мониторинга.
  

• Знание принципов prompt engineering и подходов к оценке качества (offline/online sanity-checks).
  

• Английский B2+ (созвоны, переписка, документация) и свободный русский язык.
  

Было бы плюсом:

• FastAPI, Redis, Docker, GitHub Actions.
  

• Векторные БД (pgvector, Pinecone) и опыт построения RAG.
  

• Опыт с LangChain/LangGraph или собственными оркестраторами.
  

• PII-редакция/безопасность, политика доступа к данным.
  

• Опыт развертывания и настройки n8n (или аналогов) для вспомогательных автоматизаций.
  

Что предлагаем:

• Полностью удалённый формат, фулл-тайм, быстрое принятие решений.
  

• Прямое влияние на процессы и метрики бизнеса (скорость обработки запросов, снижение ручного труда, улучшение NPS/оценок гостей).
  

• Ежемесячные выплаты, прозрачные цели и адекватные ожидания.
  

Как откликнуться:

Отправьте:

1. Сопроводительное письмо с объяснением почему вы идеально подходите на эту вакансию. Также добавьте ссылку на GitHub/код-примеры
   

2. 2–3 релевантных кейса с цифрами (что автоматизировали, как измеряли эффект: экономия часов/мес, снижение SLA-брейков, рост конверсии и т. п.),
   

3. краткий стек и ожидания по оплате.