Эксперт в департамент Цифровых Технологии

Описание

• Разрабатывать метод сбора данных с оборудования, систем управления, сенсоров (SCADA, DCS, MES, ERP и др.);
• Осуществляет верификацию данных из автоматизированных систем, поиск и устранение аномалий, выбросов, пропусков, ошибок, выбросов;
• Моделирует производственный или технологический процесс, выявлять узкие места;
• Подготавливает автоматизированный аналитический отчёт, дашборд для операторов, инженеров, руководства по курируемым проектам;
• Выявляет возможности для оптимизации автоматизированных процессов на основе анализа данных;
• Участвует в разработке, внедрении и сопровождении внедрения проектов цифрового двойника, предиктивного обслуживания, интеллектуального месторождения и др.;
• Осуществляет интеграцию данных из SCADA, DCS, PLC, PI-систем, MES;
• Осуществляет контроль полноты и качества данных.

• Высшее (или послевузовское) профессиональное образование по соответствующему профилю деятельности, наличие степени магистра, ученой степени доктора или кандидата наук, наличие научных трудов, по соответствующему профилю должности (желательно);
• не менее 6 лет, не менее 3 лет желательно по профилю в национальных и/или международных компаниях и/или областях, соответствующих функциональным направлениям должности;
• Основы автоматизации (SCADA, DCS, датчики, исполнительные механизмы, сигналы);
• Промышленные протоколы (OPC, Modbus, Profibus и др.);
• Архитектура систем хранения и обработки данных (SQL, ETL, хранилища данных, Data Lake);
• Методы анализа данных (статистика, машинное обучение, визуализация);
• Языки программирования (Python (особенно pandas, scikit-learn, NumPy), R (дополнительно), SQL);
• BI-инструменты (Superset приоритетен);
• Основы информационной безопасности данных (особенно в производственной среде);
• Знание предметной области (добыча нефти и газа, энергетика);
• Технологии добычи нефти и газа (скважины, насосное оборудование, фонтанная арматура);
• Базы данных (SQL, NoSQL);
• ETL-процессы, шины данных;
• Excel (продвинутый уровень);
• Принципы интеграции операционных и информационных систем.

• Навыки постановки и решения задач автоматизации и цифровизации;
• Умение работать в проектных командах по цифровизации, автоматизации, внедрению интеллектуальных систем;
• Умение подключаться к SCADA, PI System, DCS для извлечения данных;
• Расчет производных параметров (мат баланс, дебит, накопленная добыча, энергетические показатели);
• Разработка скриптов для анализа и обработки больших данных;
• Работа с большими объемами (Big Data — Hadoop, Spark — желательно);
• Умение строить UML/DFD/ER-диаграммы для описания потоков данных;
• Подготавливает отчет для технических совещаний и аудита.