Специалист по классификации и обогащению данных

Описание

Ваши обязанности:

• классификация текстовых данных по тематике рынка труда на востребованных европейских языках (приоритет - английский), в разных видах:

- ручная и автоматизированная разметка коллекций для машинного обучения;

- оценка уже существующих коллекций и адаптация их под текущие требования;

- подготовка и обсуждение предложений по улучшению классификаторов, используемых в работе.

• ручное экспертное тестирование результатов машинного обучения и связанные работы, например, подбор показательных кейсов для оценки улучшений/ухудшений в работе версий алгоритма;
• поддержка в актуальном состоянии и обогащение баз данных компании для улучшения работы продукта, в ручном и автоматизированном режиме.
• при необходимости - проверка и анализ работы специалистов-аутсорсеров, предоставление им обратной связи, рекомендаций по исправлениям и повышению качества работ.

Ключевые ожидания от Вас

• классифицирующее мышление, способность формулировать критерии, по которым разные объекты и явления объединяются в группы, или наоборот различаются;
• развитое критическое мышление;
• гибкость мышления, чтобы быстро перестроить подход под изменившиеся критерии и обстоятельства, посмотреть на одно и то же с разных точек зрения;
• совместимость с монотонной работой, усидчивость;
• умение чётко, доходчиво объяснять и обосновывать своё мнение;
• навык оперативно находить и изучать информацию;
• способность и готовность быстро и самостоятельно осваивать на продвинутом уровне внутренние инструменты компании и любые инструменты, потенциально необходимые для обработки больших массивов данных, например, работу с электронными таблицами (Excel, Google Sheets), системами управления проектами и документацией (Jira, Сonfluence) и т.д.
• владение английским языком (от уровня В1, акцент на чтение и письмо).

Будет плюсом:

• опыт в разметке текстов для машинного обучения;
• опыт в обработке естественного языка (Natural Language Processing);
• разнообразный собственный опыт работы в разных сферах;
• изобретательность и азартное отношение к нетривиальным задачам;
• склонность и способности к оптимизации и автоматизации рутинных задач, в том числе, с помощью ИИ;
• беглый разговорный английский и коммуникабельность;
• владение SQL хотя бы на базовом уровне.