Аналитик данных

Описание

• Проектирование, развитие и поддержка архитектуры хранения данных: работа с реляционными и нереляционными базами данных, дата-лейками и корпоративными хранилищами данных.
• Разработка и оптимизация ETL-процессов для интеграции данных между различными системами и источниками, обеспечение качества и целостности данных.
• Анализ, очистка, стандартизация и трансформация больших объемов данных для последующего использования в аналитических задачах и отчетности.
• Взаимодействие с бизнес-командами для выявления требований, формализации бизнес-логики и построения моделей данных, соответствующих задачам бизнеса.
• Разработка и поддержка интеграций между корпоративными системами, обеспечение совместимости и синхронизации данных.
• Визуализация данных, подготовка аналитических отчетов и дашбордов для бизнес-пользователей с использованием BI-инструментов.
• Участие в проектах по автоматизации бизнес-процессов и внедрению новых аналитических решений.
• Знание производтсвенных бизнес-процессов (таких как, управление активами, диспетчеризация, расчеты с потребителями) приветствуется. Умение выявлять требования, понимание ценности данных для бизнеса.

• Опыт работы с реляционными (MySQL, PostgreSQL, Oracle) и/или нереляционными (NoSQL, MongoDB, Cassandra) базами данных не менее 5 лет.
• Глубокое понимание архитектуры дата-лейков, хранилищ данных и принципов построения моделей данных.
• Навыки проектирования и поддержки ETL/ELT-процессов, опыт работы с инструментами обработки больших данных (Apache Spark, Hadoop и др.).
• Опыт интеграции данных между различными корпоративными системами, знание API, протоколов передачи данных, опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Kinesis).
• Уверенное владение SQL, Python или другим языком программирования для обработки и анализа данных.
• Понимание бизнес-процессов, способность формализовать бизнес-требования и трансформировать их в технические решения.
• Навыки визуализации данных (Tableau, Power BI и др.), умение готовить аналитические отчеты для различных уровней пользователей.
• Коммуникабельность, умение работать в команде и взаимодействовать с бизнес-подразделениями.
• Высшее техническое образование

• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и квалификации).
• Работа в динамичной команде профессионалов, участие в масштабных проектах по цифровой трансформации бизнеса.
• Возможности для профессионального роста, обучения и сертификации.
• Официальное трудоустройство.
• Преимущества:
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и современными BI-инструментами будет преимуществом.
• Знание принципов DevOps и опыт автоматизации процессов обработки данных приветствуются.