Описание

1. Требования к кандидатам
Категория    Требования
Образование    Высшее (или послевузовское) профессиональное образование по соответствующему профилю. Желательна степень MSc/PhD по направлению должности.
Опыт    Общий стаж по профессиональной сфере — не менее 6 лет, из них не менее 3 лет — в национальных и/или международных компаниях, работающих в областях, соответствующих функциональным направлениям должности.
Языки    Казахский — знание обязательно; английский — не ниже уровня, достаточного для чтения технической литературы и ведения переписки.
Знания (обязательно)    • Agile/Scrum-методологии
• Архитектуры нейронных сетей и области их применения    
• Основы Big Data, анализ и предобработка больших массивов данных    
• Линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, мат. анализ    
• Алгоритмы машинного обучения, ОС Linux (уровень пользователя)    
• Python (ООП), системы контроля версий Git    
Навыки (обязательно)    • Разработка и внедрение моделей ML и DL (PyTorch / TensorFlow)
• Классический AI/ML-стек (OpenCV, Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Keras)    
• Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly)    
• Работа с СУБД, владение SQL    
• Командная разработка, презентация результатов, эффективная коммуникация    
Навыки (желательно)    • Опыт production-мониторинга ML-моделей
• Опыт руководства проектными/функциональными командами    

2. Функциональные обязанности
Статистический и визуальный анализ производственных данных.

Сбор, очистка и подготовка данных для обучения моделей ML/DL.

Подбор и разработка оптимальной архитектуры моделей под задачи бизнеса.

Создание библиотек для интеграции моделей в сервисы компании; сопровождение в эксплуатационной среде.

Мониторинг внедрённых моделей: контроль метрик, дообучение, валидация.

Техническая поддержка пользователей и команд разработки по вопросам AI/ML.

Экспертные заключения по применению ML-моделей в проектах Товарищества.

Координация работы инженеров и старших инженеров в рамках проектных задач.

Подготовка аналитических материалов, служебных записок, презентаций.

Участие в переговорах и обсуждениях технических решений в пределах компетенции.

3. Дополнительная информация
Особые условия и примечания отсутствуют.

Необходимые степени образования

• Магистр